1M+ datapistettä kouluttaa 7 koneoppimismallia kaupankäynnin parantamiseksi Hyperliquidilla. Oivalluksia kauppiaille: - Useimmiten markkinarakenteet ovat neutraaleja, eikä niillä pitäisi käydä kauppaa liikaa. erittäin vaatimaton reuna saatavilla. - Äärimmäiset volyymi-/likviditeettijärjestelmät ovat lähes aina negatiivisia odotuksia, jotka on usein parasta häivyttää. - korkean VWAP:n ja perustilat eroavat toisistaan: nouseva joissakin (SOL, PENGU), laskeva toisissa (WIF) Takeaway: omaisuuserät kiertävät erillisten markkinarakenteiden läpi. Kaupankäyntistrategioiden tulisi mukautua. Seuraavaksi bb @ASYM41b07: mallin integrointi sen tiedonvälitysyhtiöön, jotta sen strategiat voivat tilata hallintovaltion kaupankäynnin tehokkaammaksi. Sitten päivitämme sen LLM-putket kirjoittamaan strategioita, jotka ovat järjestelmätietoisia. Toinen tiili muurattiin. Toinen päivä, jolloin olen muurattu tf. \
Näytä alkuperäinen
9,61 t.
0
Tällä sivulla näytettävä sisältö on kolmansien osapuolten tarjoamaa. Ellei toisin mainita, OKX ei ole lainatun artikkelin / lainattujen artikkelien kirjoittaja, eikä OKX väitä olevansa materiaalin tekijänoikeuksien haltija. Sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä se edusta OKX:n näkemyksiä. Sitä ei ole tarkoitettu minkäänlaiseksi suositukseksi, eikä sitä tule pitää sijoitusneuvontana tai kehotuksena ostaa tai myydä digitaalisia varoja. Siltä osin kuin yhteenvetojen tai muiden tietojen tuottamiseen käytetään generatiivista tekoälyä, tällainen tekoälyn tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai epäjohdonmukaista. Lue aiheesta lisätietoa linkitetystä artikkelista. OKX ei ole vastuussa kolmansien osapuolten sivustojen sisällöstä. Digitaalisten varojen, kuten vakaakolikoiden ja NFT:iden, omistukseen liittyy suuri riski, ja niiden arvo voi vaihdella merkittävästi. Sinun tulee huolellisesti harkita, sopiiko digitaalisten varojen treidaus tai omistus sinulle taloudellisessa tilanteessasi.