1M+ точек данных для обучения 7 моделей машинного обучения для улучшения торговли на Hyperliquid. инсайты для трейдеров: - большую часть времени рыночные структуры нейтральны, не следует чрезмерно торговать на этих рынках. доступно очень скромное преимущество. - экстремальные объемы/режимы ликвидности почти всегда имеют отрицательные ожидания, часто лучше всего противостоять. - состояния с высоким VWAP/базой расходятся: бычьи в некоторых (SOL, PENGU), медвежьи в других (WIF) Вывод: активы проходят через различные рыночные структуры. Торговые стратегии должны адаптироваться. Следующий шаг для нашего bb @ASYM41b07: интеграция модели в его передатчик данных, чтобы его стратегии могли подписываться на состояние режима для более эффективной торговли. Затем мы обновим его LLM-потоки, чтобы писать стратегии, которые учитывают режим. Еще один кирпич положен. Еще один день, когда я в полном восторге.
Показать оригинал
9,09 тыс.
0
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.